∞强“云”基,节约资源投入

"“”∞"技术实现GPU资源整合再利用,可有效节约客户上云投资

“∞” 技术

“∞” 技术概况

“∞”技术是硬件GPU资源的“虚拟化”,是通过软件技术实现对GPU的聚合和再切分。万像提出SD-GPU技术,通过软件图形处理器将无处不在的显卡资源聚合重构为GPU池,为用户提供所需设计和渲染算力。

GPU 资源池优化

40%
资源池化管控

GPU 弹性配置

弹性伸缩配置
SD-GPU 技术

SD-GPU(Software Definition - GPU)软件定义图形图像处理器,用于在零性能损失的情况下,对于物理GPU进行IP资源池化管控(GPU over IP)和弹性伸缩配置使用。
SD-GPU通过一个GPU资源的“切分”和多个GPU资源的“聚合”,“动态调度”满足使用者多样化的应用场景需求,大幅提高GPU利用率。通过高效的IP通讯机制,使得三维设计、渲染、非线性在线编辑等应用可以运行在云数据中心内任何一个物理机、容器、虚拟机内,这些物理机、容器、虚拟机无需直连挂载物理GPU,而是通过SD-GPU的调度系统同时为这些应用程序提供在GPU资源池中的设计和渲染算力。

游戏开发
3D建模
VR
设计
数字孪生
AR
办公
影视特效
XR

SD-GPU应用领域

典型场景
- 云桌面
最大限度复用显卡资源
- 云游戏
云游戏落地核心技术
- 云渲染
大幅降低影视制作等渲染成本
- 云设计
最大限度复用显卡资源

SD-GPU技术特征

通过对GPU资源中单个GPU切分和多个GPU聚合,并IP化挂载GPU资源池,实现 GPU资源弹性伸缩按需使用,提高整个数据中心GPU利用率;支持虚拟机、物理机、容器等计算解决方案,无需受物理服务硬件位置和形态限制;统一管理GPU资源,降低管理复杂度和采购成本以及运维成本。

  • 弹性:通过对GPU资源中单个GPU切分和多个GPU聚合,并IP化挂载GPU资源池,实现GPU资源弹性伸缩按需使用,提高整个数据中心GPU利用率;
  • 灵活:支持虚拟机、物理机、容器等计算解决方案,无需受物理服务硬件位置和形态限制;
  • 高效:统一管理GPU资源,降低管理复杂度和采购成本以及运维成本;
  • 高体验:无缝兼容OpenCV 、OpenCL 、OpenGL 、 DirectX 、Vulkan 2D和3D绘图应用程序接口(API),为云桌面、云应用、三维云设计、云渲染、云手机、云可穿戴等应用场景赋能

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